ফেব্রুয়ারী 8 তারিখে, ডংফেং মোটর ঘোষণা করেছে যে এটি ডিপসিক বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির সম্পূর্ণ পরিসর সফলভাবে একত্রিত করেছে। M-হিরো, eπ, Aeolus এবং Nano-এর মতো স্বাধীন ব্র্যান্ডগুলি শীঘ্রই তাদের যানবাহনে প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করবে এবং স্থাপন করবে৷
তাদের মধ্যে বুদ্ধিমান ককপিটডংফেং এম{{0}হিরো 917ইতিমধ্যেই DeepSeek-R1 মডেলকে সংহত করেছে, যাতে এপ্রিল 2025-এ প্রত্যাশিত একটি ওভার-{-এয়ার (OTA) আপডেট রয়েছে৷
ক্রমাগত কাস্টমাইজড মডেল ডিস্টিলেশন এবং AI প্রশিক্ষণের মাধ্যমে, M{0}}হিরো মালিকরা একটি উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত স্মার্ট ককপিট অনুভব করবেন, এতে বৈশিষ্ট্যগুলি রয়েছে:
দ্রুত ভয়েস স্বীকৃতি: প্রতিক্রিয়ার গতি সেকেন্ড থেকে মিলিসেকেন্ডে উন্নত হয়েছে৷
আরও প্রাকৃতিক মিথস্ক্রিয়া: উন্নত শব্দার্থিক বোঝাপড়া এবং মানুষের-সদৃশ প্রতিক্রিয়া।
প্রসারিত অফ-রোড ভয়েস কমান্ড লাইব্রেরি: আরো স্বজ্ঞাত এবং দৃশ্যকল্প-অফ-রোড ড্রাইভিংয়ের জন্য নির্দিষ্ট কমান্ড।
অটো শিল্পে ডিপসিকের ক্রমবর্ধমান প্রভাব
ডিপসিকের উত্থান প্রযুক্তির ল্যান্ডস্কেপকে দ্রুত পরিবর্তন করছে, বিশেষ করে স্বয়ংচালিত সেক্টরে।
৭ ফেব্রুয়ারি,ভয়াহ অটোডিপসিক এর যানবাহনে গভীর একীকরণের ঘোষণা করেছে। দVoyah Zhiyinডিপসিককে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য স্বয়ংক্রিয় শিল্পে প্রথম ভর-উত্পাদিত মডেল হয়ে উঠবে,নতুন ভয়াহ ড্রিমারএছাড়াও ইন্টিগ্রেশন সমন্বিত.
পূর্বে, Voyah এর বুদ্ধিমান ককপিট ইতিমধ্যেই ডিপসিকের সম্পূর্ণ মডেল স্যুটের একীকরণ এবং স্থাপনা সম্পন্ন করেছে। দভয়াহ এআই সহকারীক্লাউডে ডিপসিক-আর1 মডেলের সাথে ক্রমাগত একীভূত হবে, বর্ধিত মাধ্যমে আরও সুনির্দিষ্ট, বুদ্ধিমান, এবং নমনীয় মিথস্ক্রিয়া সক্ষম করবেভয়েস কন্ট্রোল এবং দৃশ্য-ভিত্তিক সুপারিশ.
উপরন্তু, দVoyah Zhiyin যানবাহন সিস্টেমক্লাউড-ভিত্তিক ইন্টিগ্রেশন এবং পাতনের মাধ্যমে DeepSeek-R1 মডেলকে পরিমার্জন করা চালিয়ে যাবে৷ ডিপসিককে কাজে লাগানোর মাধ্যমে, Voyah-এর লক্ষ্য শুধুমাত্র গাড়ির AI অভিজ্ঞতাকে অপ্টিমাইজ করা এবং প্রযুক্তিগত পুনরাবৃত্তি ত্বরান্বিত করা নয় বরং স্মার্ট ককপিটগুলির বিকাশ এবং অপারেশনাল খরচও কমানো।
গিলিও ডিপসিক রেসে যোগ দেয়
6 ফেব্রুয়ারি,জিলি অটোঘোষণা করেছে যে এর স্ব-বিকাশিত AI মডেলগুলি গভীরভাবে ডিপসিকের সাথে একত্রিত হয়েছে৷ সরকারী তথ্য অনুযায়ী, অনুসরণ করেডিপসিক-আর১ এর ইন্টিগ্রেশন, Geely প্রযোজ্য হবেপাতন প্রশিক্ষণএর প্রতিজিংরুই যানবাহন নিয়ন্ত্রণ ফাংশনকল মডেলএবংডিভাইস AI ইন্টারেক্টিভ মডেলগুলিতে-, স্মার্ট যানবাহনে AI গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে উভয় পক্ষের শক্তির ব্যবহার।
শিল্প অন্তর্দৃষ্টি: স্মার্ট ড্রাইভিং প্রতিযোগিতার ভবিষ্যত
সাম্প্রতিক এসব ঘটনা থেকে তা স্পষ্টব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা, পুনরাবৃত্তির গতি এবং খরচ দক্ষতা2025 বুদ্ধিমান ড্রাইভিং রেসের মূল কারণ হবে। এই কারণগুলির মূলে মিথ্যাডেটা, অ্যালগরিদম এবং কম্পিউটিং ক্ষমতা.
যাইহোক, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের জন্য ডিপসিকের সরাসরি ব্যবহার অদূর ভবিষ্যতে অসম্ভাব্য। দডেটা উত্স এবং অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতিতে উল্লেখযোগ্য পার্থক্যপ্রধান চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন। উপরন্তু,স্থিতিশীলতা সমস্যাডিপসিকের বর্তমান বাস্তবায়ন স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমে সরাসরি একীকরণের জন্য এর সম্ভাব্যতাকে আরও সীমিত করে।
