স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং চিপস: এনভিডিয়ার চাইনিজ কন্টিনজেন্টের ঘেরা

গত সপ্তাহের প্রযুক্তি উদ্ভাবন দিবসে, NIO স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং ক্ষেত্রে সর্বশেষতম NIO ওয়ার্ল্ড মডেল (NWM) উন্মোচন করেছে, যা স্থানিক এবং অস্থায়ী বোঝার দ্বৈত মূল ক্ষমতার অধিকারী দাবি করে, শেষ থেকে শেষ মডেল স্থাপনকে ছাড়িয়ে গেছে।

স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং চিপ, Shenzi NX9031, যা আনুষ্ঠানিকভাবে সফলভাবে টেপ করা হয়েছে বলে ঘোষণা করা হয়েছিল, NIO ওয়ার্ল্ড মডেলের জন্য তৈরি করা হয়েছে৷ Shenzi NX9031 হল বিশ্বের প্রথম 5nm স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং চিপ যা NIO দ্বারা স্বাধীনভাবে তৈরি করা হয়েছে৷ এনআইও-এর মতে, একটি চিপের কার্যক্ষমতা চারটি শিল্পের ফ্ল্যাগশিপ চিপের (এনভিডিয়া ওরিন এক্স) সমতুল্য।

গত দুই বছরে, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং চিপগুলি অটোমেকারদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ যুগান্তকারী পণ্য নির্দেশিকা হয়েছে। NIO এবং XPeng তাদের নিজস্ব চিপ তৈরি করছে, লি অটো একটু পরে শুরু হবে। লংইং নং 1-এর উপর ভিত্তি করে, জিলির সহযোগী প্রতিষ্ঠান, জিংজিং টেকনোলজিও বছরের পর বছর ধরে স্ব-উন্নয়নের পথে রয়েছে।

লি বিন প্রকাশ্যে বলেছেন যে এনআইও গত বছর অনেকগুলি এনভিডিয়া চিপ কিনেছিল, যার জন্য কোম্পানির অনেক টাকা খরচ হয়েছে৷ সংগ্রহের খরচ বিবেচনা করে, সংস্থাটি স্ব-উন্নত চিপগুলিতে পরিণত হওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। অফিসিয়াল বিবৃতি হল যে Shenzi NX9031 প্রায় এক বছরের মধ্যে নিজের জন্য অর্থ প্রদান করতে পারে।

তাদের নিজস্ব চিপ তৈরি করার অনেক কারণ রয়েছে, কিন্তু "ওয়েই জিয়াওলি" (NIO, XPeng, এবং Li Auto-এর জন্য একটি সম্মিলিত শব্দ) এর অন্যতম প্রধান লক্ষ্য হল Nvidia-এর সীমাবদ্ধতা থেকে নিজেদের মুক্ত করা। ইন্ডাস্ট্রি রিপোর্ট থেকে, এটা দেখা যাচ্ছে যে স্ব-উন্নত চিপগুলি বেশ অগ্রগামী এবং শেষ-থেকে-এন্ড স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের মতো সর্বশেষ প্রবণতার সাথে মিলবে।

যাইহোক, এনভিডিয়াকে ঘিরে থাকা চীনা দলটি "ওয়েই জিয়াওলি" এর মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। এই বছর, স্থানীয় চিপ সরবরাহকারীরাও শেষ থেকে শেষ প্রতিযোগিতায় "ধরা" পড়েছে। গত মাসে চায়না অটো ফোরামে, হরাইজনের প্রেসিডেন্ট চেন লিমিং স্পষ্টভাবে বলেছেন যে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এর শেষ খেলার জন্য এন্ড-টু-এন্ডই হল একমাত্র সম্ভাব্য সমাধান।

এআইচিপ ইন্টেলিজেন্ট ভেহিকেল ডিভিশনের ভাইস প্রেসিডেন্ট লু জিয়ানফেং বিশ্বাস করেন যে এন্ড-টু-এন্ড উন্নত স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের একমাত্র উপায়। চিপগুলির দীর্ঘ নকশা এবং বিকাশ চক্রের কারণে, AIChip-এর কৌশল হল অন্যান্য মডেলগুলিকে এড়িয়ে যাওয়া এবং NPU ডিজাইনের জন্য UniAD প্রযুক্তির আর্কিটেকচারের মতো ওয়ান মডেল মোডে ফোকাস করা।

শিল্পের দৃষ্টিকোণ থেকে, বাহ্যিক সংগ্রহের উচ্চ ব্যয়, অনিশ্চিত আন্তর্জাতিক পরিস্থিতি এবং টেসলা এর স্ব-উন্নত চিপগুলির সাথে এর আগে যে খরচ কমানোর সুবিধাগুলি উপভোগ করেছে তা সবই দেশীয় অটোমেকারদের চিপ কৌশল এবং সরবরাহের মডেলগুলিকে প্রভাবিত করেছে৷

এন্ড-টু-এন্ড বড় মডেলগুলির জনপ্রিয়তা শুধুমাত্র স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং বিপ্লবের একটি নতুন রাউন্ডকে অনুঘটক করেনি বরং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং চিপগুলির পণ্য এবং প্রযুক্তিগত বিবর্তনকেও ত্বরান্বিত করেছে। এটি শুধুমাত্র স্ব-উন্নত চিপগুলির জন্য অটোমেকারদের উপর উচ্চ চাহিদা রাখে না বরং লাল মহাসাগরে চিপ সরবরাহকারীদের তাদের অভ্যন্তরীণ প্রতিযোগিতার গতি বাড়াতে বাধ্য করে।

স্ব-বিকাশের ঢেউ এসেছে

কেন অটোমেকাররা তাদের নিজস্ব চিপ তৈরি করছে?

মাস্টারিং কোর প্রযুক্তি: সরবরাহ নিরাপত্তা নিশ্চিত করা এবং সরবরাহকারীদের দ্বারা, বিশেষ করে শক্তিশালী বিদেশী সরবরাহকারীদের দ্বারা "শ্বাসরোধ" না হওয়া।
লি বিন একটি সাক্ষাত্কারে উল্লেখ করেছেন যে মার্কিন নিষেধাজ্ঞার কারণে চিপ সরবরাহের উপর আন্তর্জাতিক প্রভাব ইতিমধ্যেই চীনের স্বয়ংচালিত শিল্পে প্রকৃত প্রভাব ফেলেছে।
"গত অক্টোবর থেকে, আমরা আমাদের ক্লাউড প্রশিক্ষণের জন্য বিশ্বের সবচেয়ে উন্নত চিপগুলি ব্যবহার করতে পারিনি৷ স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং দল কেবল ক্লাউডের ক্ষমতাই নয়, গোষ্ঠী বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতাও দেখে৷ যদিও প্রান্ত অনুমান চিপগুলির ঝুঁকি বর্তমানে কম৷ , আমাদের এখনও বিভিন্ন পরিবর্তনের জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে।"

কাস্টমাইজেশন:
শিল্প বিশেষজ্ঞরা "অটো কমিউন"/"সি-ডাইমেনশন" কে বলেছেন যে নতুন অটোমেকারদের নিজস্ব চিপ তৈরি করার মূল বিবেচ্য বিষয়গুলির মধ্যে একটি হল পার্থক্যের মাধ্যমে পণ্যের প্রতিযোগিতা বাড়ানো, কারণ স্ব-উন্নত চিপগুলি কাস্টমাইজড ফাংশনগুলির জন্য অনুমতি দেয়৷
অটোমেকারদের জন্য, তাদের নিজস্ব চিপ তৈরি করা ব্যয়বহুল কিন্তু বিদেশী চিপ সরবরাহকারীদের উপর নির্ভরতা কমাতে পারে, নিশ্চিত করে যে "সমস্ত ডিম এক ঝুড়িতে নেই।" তদ্ব্যতীত, স্ব-উন্নত চিপগুলি তাদের নিজস্ব অ্যালগরিদমগুলির সাথে আরও ভালভাবে মেলে, অ্যালগরিদম এবং চিপ প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে সংযোগের সমস্যাটি সমাধান করতে পারে।
অতীতে, টেসলার 144 টপস ​​কম্পিউটিং পাওয়ার বাজারে উপলব্ধ 400-500 টপস চিপগুলির চেয়ে বেশি পারফর্ম করেছে, প্রধানত কারণ চিপটি টেসলার নিজস্ব অ্যালগরিদমের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল৷ উল্লেখযোগ্যভাবে, টেসলার 144 টপস ​​কম্পিউটিং পাওয়ার চিপ (অটোপাইলট HW3৷{4}}), যা 2019 সালে প্রকাশিত হয়েছিল, আজও শেষ থেকে শেষ স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সমর্থন করে৷

খরচ হ্রাস:
লি বিন প্রেস কনফারেন্সে বলেছিলেন যে NIO গত বছর এনভিডিয়া চিপগুলিতে প্রচুর অর্থ ব্যয় করেছে। খরচ কমাতে, NIO তার নিজস্ব চিপ তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, একটি চিপ চারটি Nvidia চিপের সমতুল্য, যার ফলে খরচ কমবে। লি বিনের মতে, Shenzi NX9031 প্রায় এক বছরের মধ্যে নিজের জন্য অর্থ প্রদান করতে পারে।

এছাড়াও অন্যান্য বিবেচনা আছে. শিল্পের অভ্যন্তরীণ ব্যক্তিরা নোট করেছেন যে স্ব-উন্নত চিপগুলিকে প্রচার করা এবং জনসাধারণের প্রতিশ্রুতিগুলি সেকেন্ডারি মার্কেট এবং ব্র্যান্ডের ধারণাকে ইতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। অতিরিক্তভাবে, স্ব-উন্নত চিপগুলি কৌশলগত লক্ষ্যগুলি অর্জন করে সিস্টেমের অভিজ্ঞতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে।

উল্লেখযোগ্যভাবে, টেসলার প্রাথমিক স্ব-উন্নত চিপগুলির লক্ষ্য ছিল কম্পিউটিং শক্তি এবং নমনীয়তা বৃদ্ধি করা।

প্রতিবেদনগুলি ইঙ্গিত করে যে XPeng-এর স্ব-উন্নত চিপ প্রক্রিয়াটি NIO-কে ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করে, টেপ-আউটের জন্য পাঠানো চিপগুলি আগস্টে ফিরে আসবে বলে আশা করা হচ্ছে। লি অটোর চিপ ডেভেলপমেন্ট তুলনামূলকভাবে দেরিতে শুরু হয়েছিল, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং চিপ প্রজেক্টের কোডনাম "শুমাকার", যা বছরের মধ্যে টেপ-আউট সম্পূর্ণ করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

"একটি উপায়, শেষ নয়"

এনভিডিয়ার স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং ব্যবসার প্রধান উ জিনজউ রূপরেখা দিয়েছেন যে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের বিকাশকে তিনটি পর্যায়ে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে, শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত চূড়ান্ত পদক্ষেপ।

প্রথম পর্যায়: সম্পূর্ণ নিয়ম ভিত্তিক।

দ্বিতীয় পর্যায়: এআই বড় মডেলগুলি ধীরে ধীরে ম্যানুয়াল নিয়মগুলি প্রতিস্থাপন করে, ভবিষ্যদ্বাণী এবং পরিকল্পনা সম্পূর্ণ করে৷

তৃতীয় পর্যায়: সম্পূর্ণরূপে এন্ড-টু-এন্ড বৃহৎ মডেল, AI সহ উপলব্ধি থেকে সিদ্ধান্ত গ্রহণ পর্যন্ত সমগ্র প্রক্রিয়াকে কভার করে।

স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের তৃতীয় পর্যায়ে, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং চিপগুলি অত্যন্ত চ্যালেঞ্জিং। এআইচিপের ভাইস প্রেসিডেন্ট লিউ জিফেং অনুরূপ চিন্তাভাবনা প্রকাশ করেছেন, উল্লেখ করেছেন যে সত্যিকারের শেষ থেকে শেষের মধ্যে ক্লাউড প্রশিক্ষণ এবং যাচাইকরণের জন্য বড় মডেলগুলি ব্যবহার করা জড়িত, ফলাফলগুলি প্রান্ত অনুমানে প্রয়োগ করা, চিপ সংস্থাগুলির উপর গুরুত্বপূর্ণ দায়িত্ব পালন করা।

হরাইজন বিশ্বাস করে যে এন্ড-টু-এন্ড একটি মাধ্যম, শেষ নয়, যার জন্য মানুষের মতো অভিজ্ঞতা, দক্ষ কম্পিউটিং এবং চটপটে ডেলিভারির সমন্বয় প্রয়োজন। সফ্টওয়্যার এবং অ্যালগরিদমগুলি একটি মূল ভূমিকা পালন করে, এন্ড-টু-এন্ড ক্ষমতা সংগ্রহের জন্য অ্যালগরিদম পুনরাবৃত্তি, ইঞ্জিনিয়ারিং ফাউন্ডেশন নির্মাণ এবং সফ্টওয়্যার-হার্ডওয়্যার ইন্টিগ্রেশনে প্রচেষ্টার প্রয়োজন।

হরাইজন অ্যালগরিদম প্ল্যাটফর্মের প্রধান স্থপতি মু লিসেন বিশ্বাস করেন যে শেষ থেকে শেষের অপরিহার্য ক্ষমতা ডেটা পুনরাবৃত্তির মধ্যে রয়েছে। যদিও এটি একটি দূরদর্শী মডেল কাঠামো বলে মনে হয়, তবে এর পিছনের পুনরাবৃত্তিমূলক ডেটা আরও গুরুত্বপূর্ণ, যা পরীক্ষাগার প্রযুক্তি থেকে পণ্য-স্তরের পরিপক্কতায় রূপান্তরকে সমর্থন করে।

চেন লিমিংও স্বীকার করেছেন যে হরাইজন ক্রমাগত পরিবর্তনশীল যানবাহন এবং সেন্সর আর্কিটেকচার, সেন্সর বিন্যাস এবং গ্রহণের সাথে সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছে। প্রচুর ডেটা সংগ্রহ করা সত্ত্বেও, এর বেশিরভাগই উচ্চ-মানের বা ক্রমাগত ব্যবহারযোগ্য নয়, যে কোনও একক কোম্পানির সমাধান করার সুযোগের বাইরে একটি সমস্যা।

"টেসলার FSD V12.3 সংস্করণটি 10 ​​মিলিয়ন নমুনা ভিডিওর সাথে প্রশিক্ষিত হয়েছিল, 10 বিলিয়ন উচ্চ-মানের নমুনা থেকে বের করা হয়েছিল। চীন এখনও কম পড়ে। তাছাড়া, 10 বিলিয়ন নমুনা একটি স্ট্যান্ডার্ড সেন্সর কাঠামোর অধীনে সংগ্রহ করা হয়েছিল, সর্বশেষ মডেলগুলির প্রশিক্ষণের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে। "

Horizon-এর মতো, AIChip টিয়ার 2 হিসাবে তার ভূমিকার উপর জোর দেয়, বিশ্বাস করে যে শেষ থেকে শেষ অ্যালগরিদমে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং চিপগুলির মূল দাবিগুলি হল উচ্চ মেমরি এবং মাল্টি-কোর বড় কম্পিউটিং শক্তি।

এন্ড-টু-এন্ড স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং অর্জন করা স্থাপত্য উদ্ভাবন, মূল আইপি ব্রেকথ্রু এবং পারফরম্যান্স লিপ সহ সমালোচনামূলক কম্পিউটিং চিপ সমর্থনের উপর নির্ভর করে।

হরাইজন থেকে মু লিসেন "অটো কমিউন"/"সি-ডাইমেনশন" কে ব্যাখ্যা করেছেন যে এন্ড-টু-এন্ড কম্পিউটিং পাওয়ার প্রতিযোগিতার জন্য প্রযুক্তিগত থ্রেশহোল্ড মডেল কাঠামোর পরিবর্তন এবং অপারেটর ফোকাসে পরিবর্তন দ্বারা আনা গণনাগত চাহিদাগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার মধ্যে নিহিত।

একদিকে, মডেলগুলি বড় হবে, এবং একইভাবে গণনা শক্তিও বৃদ্ধি পাবে; অন্যদিকে, মডেল স্ট্রাকচার বিকশিত হবে, প্রাথমিকভাবে CNN (কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক) থেকে প্রধানত ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক এন্ড-টু-এন্ড মডেলে স্থানান্তরিত হবে।

"ট্রান্সফরমার হল একটি বিস্তৃত অ্যালগরিদম ক্যাটাগরি যা বৃহৎ ভাষার মডেলে ব্যবহৃত হয় (যেমন ChatGPT) এবং এন্ড-টু-এন্ড স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং, বিভিন্ন অপারেটর ফোকাস সহ। এন্ড-টু-এন্ড স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং-এর জন্য ফাউন্ডেশনাল ম্যাট্রিক্স অপারেশন এবং অতিরিক্ত অপারেটর সমর্থন প্রয়োজন, উচ্চ চাহিদা উপস্থাপন করে। "

হুয়াওয়ে ক্যাম্পেরও উল্লেখযোগ্য প্রভাব রয়েছে। স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং চিপ বাজারে এনভিডিয়ার আধিপত্য থাকা সত্ত্বেও, চীনে AITO, Avatr, Jihu এবং Zhijie-এর মতো ব্র্যান্ডগুলি সহ Huawei দ্বারা চালিত একটি বড় দল রয়েছে। তাদের যানবাহনের স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমগুলি মূলত Huawei এর MDC810/MDC610 কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে।

স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং চিপ সরবরাহকারীদের প্রচেষ্টা এবং NIO-এর মতো কোম্পানিগুলির দ্বারা স্ব-উন্নত চিপগুলির ত্বরান্বিত রোলআউটের মাধ্যমে, আগামী বছরগুলিতে, দেশীয় স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং চিপ সেক্টরে "এনভিডিয়ার অধীন না হওয়ার" আকাঙ্ক্ষা ধীরে ধীরে আংশিকভাবে বাস্তবায়িত হবে৷